学習支援学習の計画はあるのに、家庭で回らない
志望校や教材はあるが、親子の確認ポイントや週次のペースが崩れているときに向いています。
Fit
こんな状況なら相談対象です
最初から依頼内容が固まっていなくても構いません。いま止まっている場面が見えていれば、最初の切り分けを始められます。
学習支援制作支援制作の依頼内容が毎回あいまいになる
動画、音、構成、公開先の条件が混線し、手戻りが増えているときに有効です。
業務自動化問い合わせや定型業務が人によって変わる
誰が判断しているか曖昧で、属人化や手戻りが増えている業務整理に向いています。
どのサービスに当てはまるか分からない
まず状況を整理して、学習支援・制作支援・業務自動化のどこから着手すべきか切り分けたい場合も相談対象です。
向いていない相談: 指示や確認なしの丸投げ、短納期だけを優先する依頼、既存体制との調整を一切行わない前提の相談には向きません。
Three Services
3つの入口を並列で用意しています
学習支援、制作支援、業務自動化のどこからでも入れます。迷う場合は、まず状況整理の相談としてお問い合わせください。
学習支援学習支援
対象者
親・受験生・教育関係者
依頼できること
- 目標、残り期間、教材、家庭内の詰まりを整理します。
- 週次で回る計画と振り返りの方法を設計します。
成果物 / 支援内容
- 現状診断メモ
- 週次計画と振り返りの型
- 教材・相談導線の整理
向かないケース
日々の監視だけを求める場合や、今のやり方を一切見直さない前提には向きません。
制作支援制作支援
対象者
個人クリエイター・小規模事業者・発信チーム
依頼できること
- 用途、公開先、納期、素材を整理します。
- 制作フローとレビュー観点を先に決め、手戻りを減らします。
成果物 / 支援内容
- 要件整理メモ
- 構成とレビューの型
- 納品後も回せるデータ整理
向かないケース
要件未確認の即納や、レビューなしで一発納品だけを求める場合には向きません。
業務自動化業務自動化
対象者
法人チーム・事務局・小規模組織
依頼できること
- 属人化した業務フローと判断ポイントを可視化します。
- AI、自動化、通知、監査の設計を小さく始めます。
成果物 / 支援内容
- 対象業務の整理
- 自動化フロー案
- 運用ルールと確認ポイント
向かないケース
責任者や権限が未定のまま、本番導入だけを急ぐ案件には向きません。
Trust
依頼先として判断できる情報を先に公開しています
顔や強い自己演出ではなく、進め方、料金方針、対応範囲、セキュリティ、事例で信頼を作る設計です。
進め方を公開しています
問い合わせから実施後の振り返りまで、何を確認し、いつ提案するかを先に読めます。
進め方を見る費用の決まり方を隠しません
価格表で煽る代わりに、費用が何で変わるかを公開しています。
料金方針を見る対応範囲と向かない依頼を示します
受ける相談、受けない進め方、実験系との線引きを公開し、期待値のズレを減らします。
運営方針を見るセキュリティと契約の前提を確認できます
問い合わせ時に扱う情報、利用ベンダー、権限や保存の考え方を先に示します。
セキュリティを見る匿名化した事例があります
相談前の状態、対応内容、変化を匿名事例として公開し、支援の実態を判断しやすくします。
事例を見るProcess
問い合わせから実施後の振り返りまでを先に共有します
何がいつ決まり、どの段階で提案や見積もりに進むかを公開して、相談前の不安を減らします。
01
お問い合わせ
現状、困りごと、直近で止まりやすい場面を共有いただき、相談の入口をそろえます。
02
初回整理
課題の輪郭、使っている体制や道具、優先順位を確認し、何から扱うべきかを切り分けます。
03
提案 / 見積もり
支援範囲、成果物、頻度、レビュー方法、費用感を整理したうえで提案します。
04
実施
設計、制作、実装、伴走のいずれでも、小さく始めて確認しながら進めます。
05
振り返り
成果だけでなく、次も回せるか、負荷が減ったかを確認し、次の改善へつなげます。
Case Studies
匿名事例でも、支援の変化は確認できます
抽象論ではなく、相談前の状態、対応内容、変化を並べて、支援の実態が分かる形で示します。
学習支援学習運用の再設計家庭内で止まりがちな受験学習を、週次リズムに戻したケース
相談前の状態
計画は立つが続かず、模試後の振り返りも次週の行動につながらない状態でした。
対応内容
- 初回で教材、志望校、家庭内の会話を棚卸しした
- 日次ではなく週次で見る指標に絞った
変化
- 家庭内で何を確認するかが明確になった
- 学習記録が翌週の修正材料として使えるようになった
制作支援制作フローの標準化動画と音のレビュー往復を減らし、納品までの流れを整えたケース
相談前の状態
映像、音、構成の指摘が混線し、毎回どこから直すかが曖昧でした。
対応内容
- 用途、尺、公開先ごとに確認観点を固定した
- 映像レビューと音レビューを別タイミングに分けた
変化
- レビュー依頼の粒度が揃い、修正指示が短くなった
- 納品後の差し替え作業が容易になった
業務自動化AI と人の責任分界社内問い合わせの一次整理を自動化し、人手確認の位置を明確にしたケース
相談前の状態
担当者ごとに判断基準がばらつき、問い合わせが個人チャットに流れていました。
対応内容
- 問い合わせの入口を一つに集約した
- 分類と通知だけを先に自動化した
変化
- 担当の振り分けが明確になった
- 一次整理にかかる工数を減らしつつ、確認責任を残せた
FAQ
相談前によくある質問
課題が曖昧でも相談できるか、費用感はどう決まるか、オンライン対応できるかなど、最初に気になりやすい点を先にまとめています。
何を相談できますか？
学習計画の整理、制作要件の整理、業務フローの可視化と自動化の初期設計まで、課題の切り分け段階から相談できます。
費用感はどのように決まりますか？
支援頻度、扱う範囲、必要な成果物、レビュー量、運用上の責任範囲で決まります。初回整理後に、必要な支援量に合わせて提案します。
オンラインで相談や進行はできますか？
はい。初回整理、定例、レビューの多くはオンラインで対応できます。対面が必要な場合も、まずはオンラインで前提をそろえます。
まだ課題が曖昧でも相談してよいですか？
構いません。最初から正確な依頼書は不要です。現状、困りごと、止まりやすい場面の3点があれば、最初の切り分けを始められます。
Brand Promise
AI / You / Me は、役割分担の約束です。
ブランド名はロゴの意味を説明するためではなく、AI と人の役割を曖昧にしないための約束として使っています。
AI
人の判断を消すためではなく、整理や自動化で現場の摩擦を減らすための軸。
You
学ぶ人、依頼する人、使う人。現場で前に進む当事者を中心に置く。
Me
設計・実装・改善を引き受ける側として、責任の範囲と非対応を先に明確にする。