業務自動化向いているケース
- 問い合わせ、文書、定型連絡の運用が属人化しているチーム
- AI の導入余地はあるが、ガバナンスや責任分界が曖昧なケース
- まずは小さく始めたいが、後で拡張できる設計にしたいケース
対象と支援内容
誰に、何を渡す支援なのかを明確にする
主な成果物
- 現行業務フローの可視化
- AI / API / SaaS 連携の設計と実装
- NDA、権限、通知、監査ログを含む運用設計
判断材料
問い合わせ前に見える根拠
Security ページを先に公開
問い合わせ前に、権限、保存データ、通知方法、外部ベンダー利用を確認できます。
問い合わせフォームで受付
送信内容と対応状況を first-party で保持し、資料共有や初回ヒアリングの導線を明確にします。
進め方
相談から実施までの流れ
Diagnose
現行フロー、責任者、権限、データの出入りを確認します。
Design
PoC ではなく運用前提で、例外処理と人の確認ポイントを設計します。
Run
既存業務へ無理なく接続し、監視や通知まで含めて導入します。
Review
稼働後のログを確認し、精度・速度・責任分界を改善します。
事例
このサービスの支援事例
AI と人の責任分界
社内問い合わせの一次整理を自動化し、人手確認の位置を明確にしたケース
問い合わせ分類、通知、回答ドラフト生成を分離し、AI と人の担当範囲を整理した支援です。
事例を読む